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                                                  菜鳥發佈2018年度物流科技盤點

                                                  作者:系統管理員
                                                  瀏覽:20
                                                  發佈時間:2018-12-21
                                                  回望2018年,會發現,物流行業在這一年技術變化日新月異  ,更多前沿技術落地開花  。

                                                  在過去相當長的一段時間內,傳統物流行業一直進行數字化升級 ,以應對每年一次的雙11衝擊 。進入2018年,隨着IoT(物聯網)、人工智能等多領域技術的成熟以及產業化 ,物流行業具備了使用IoT技術數字化和智能化的基礎 。

                                                  一些敏銳的企業已經捕捉先機 ,菜鳥全面佈局IoT+人工智能,構建智能物流骨幹網,加速行業的數字化和智能化,一大批包括物流天眼、智能語音助手、刷臉智能櫃在內的新技術在行業內廣泛落地 ,引領行業智能升級。此外,菜鳥、德邦、蘇寧等物流企業佈局自動駕駛,推動運輸的智能化。在智能物流骨幹網上 ,每一個包裹都充滿黑科技。

                                                  一、IoT(物聯網)

                                                  2018年 ,IoT技術成爲行業熱點。經過多年技術積累 ,以及產業鏈的形成,IoT已從暢想進入大規模商用階段。

                                                  雖然不懂技術 ,但馬雲對技術趨勢判斷準確 ,很多年前 ,阿里巴巴就從一家商業公司成爲一家技術公司  ,當前雲計算技術全球領先。馬雲也多次預測 ,IoT是未來 。在物流行業,菜鳥網絡CTO谷雪梅公開演講中指出 ,IoT將是物流行業數字化的最佳工具之一。

                                                  2018年  ,菜鳥率先推出全球首個基於IoT、人工智能等技術的未來園區,並在無錫落地,實現了園區管理智能化,倉儲生產自動化,重新定義了物流園區 。通過智能攝像頭自動計算,並實時反饋調度,整個園區運營效率相較於傳統園區提高20% 。

                                                  二、人工智能

                                                  由美國斯坦福大學學者領銜撰寫的2018年《人工智能指數》報告顯示 ,人工智能正在全球範圍內蓬勃發展 ,美國在人工智能研究方面佔據優勢,而中國正快速追趕  。

                                                  實際上中國在部分領域已經到了較高水平,《麻省理工科技評論》頭條報道 ,菜鳥智能語音助手技術複雜度已經超過谷歌 。

                                                  在普通人印象中傳統的物流行業,正在2018年構建起高技術壁壘,大量人工智能技術在業內應用 。如菜鳥智能語音助手能聽懂人類的語言,和人類自如交流 ,已經被大規模用於幫助快遞員、菜鳥驛站工作人員完成派前電聯 。按照快遞員平均每天要派送150個快遞包裹來計算 ,每天可爲全國200萬快遞員節省16萬小時 。

                                                  如菜鳥物流天眼,通過攝像頭智能實時識別場站堆積、作業情況  ,加速物流場站的流轉速度 。僅德邦應用這一技術後 ,一年就可節省成本近千萬元 。

                                                  三、柔性自動化

                                                  柔性自動化不同於傳統的大型自動化設備,具備更靈活更快速的部署和遷移等特點 。隨着全球商業形態的快速迭代、發展 ,傳統的自動化已無法適應時代新變。

                                                  物流領域的倉儲、分撥等環節,同樣也從前五年大量使用傳統自動化設備 ,開始逐步向柔性自動化方向轉型。2018年,柔性自動化更是進入爆發期。其原因在於傳統的電商正在向新零售等轉型 。

                                                  菜鳥率先自研了整套柔性自動化解決方案,並在無錫部署了全國最大規模的柔性化倉庫,近700臺機器人可同時作業,快速爲消費者完成包裹的揀選等。目前菜鳥並將這一方案在全國推廣 ,加速全行業自動化進程 。

                                                  四、自動駕駛

                                                  2018年,自動駕駛技術進入高光時刻 。雖然全球無人駕駛領域領先的公司谷歌waymo的CEO認爲,L5級(全無人駕駛)自動駕駛幾十年都不會實現。但在國內  ,無人駕駛一片欣欣向榮,大量L4(高度自動化)級別自動駕駛車輛已經進入路測、試運營。

                                                  對於乘用車領域來說 ,自動駕駛是否僞需求仍存在巨大爭議,但物流領域毫無疑問自動駕駛率先落地的場景。2018年 ,大量傳統物流行業擁抱自動駕駛,蘇寧、德邦等紛紛宣佈佈局自動駕駛,加上此前佈局的菜鳥,物流行業完成運輸智能化已成大勢 。

                                                  五、生物識別

                                                  2018年 ,隨着物聯網時代到來 ,大量設備被接入網絡 ,生物識別將成爲把控安全的第一道關卡 。人臉識別、活體檢測、聲紋識別等生物識別技術的應用進入到爆發期 。

                                                  從頻頻在張學友演唱會上被挖出的“逃犯” ,到菜市場支付寶掃臉支付 ,小區菜鳥智能櫃刷臉取件 ,生物識別技術已經無處不在。

                                                      作爲行業內首批刷臉取件櫃的投放者 ,菜鳥以快速、準確的識別,保障了消費者的包裹安全和取件體驗。