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                                                          第七屆中德綠色物流會議在京召開 中德兩國交通部領導蒞臨G7展位

                                                          作者:系統管理員
                                                          瀏覽:20
                                                          發佈時間:2018-05-25
                                                          摘要:5月14日,第七屆中德綠色物流會議在北京召開,中國交通運輸部副部長戴東昌、德國聯邦交通和數字基礎設施部議會國務祕書斯特凡·比爾格等領導出席了本次會議 。中德雙方圍繞綠色物流最新發展政策、技術創新與應用、節能減排措施等議題展開密切交流,探索推動綠色物流協同發展 。... ...

                                                          5月14日 ,第七屆中德綠色物流會議在"/" rel="" target="_blank">北京
                                                          召開,中國交通運輸部副部長戴東昌、德國聯邦交通和數字基礎設施部議會國務祕書斯特凡·比爾格等領導出席了本次會議。中德雙方圍繞綠色物流最新發展政策、技術創新與應用、節能減排措施等議題展開密切交流 ,探索推動綠色物流協同發展。

                                                          中國交通運輸部副部長戴東昌(右一)及德國聯邦交通和數字基礎設施部議會國務祕書斯特凡·比爾格(右二)蒞臨G7展位在會議現場,中德雙方領導蒞臨了G7展位並同G7參會嘉賓進行了親切的交流。G7參會代表從“微觀企業運營”和“宏觀政府管理”層面,向在場領導分享了G7近年來憑藉物聯網、AI技術在綠色物流、智慧物流領域的探索與實踐。"/" rel="" target="_blank">物流企業降本增效 ,是綠色物流的基本需求

                                                          成本與時效 ,是影響物流企業穩定運行的基本要素;降本增效,是推動綠色物流發展的內在需求。據G7與貝恩聯合發佈的《中國公路貨運市場研究報告》顯示,物流企業成本構成中佔比最大的就是油耗,約佔總成本的30%,而在影響油耗的駕駛行爲、路況、車況、油品、環境等因素中 ,只有駕駛行爲是短時間內可以改善的主觀因素 。

                                                          G7通過各式各樣的傳感器,可以實時感知、採集運輸全程幾乎所有的數據 ,如車輛位置、速度、行駛線路、進出區域、停留時間、貨物溫度、貨物裝卸等 。針對物流企業較爲關心的“油耗”難題,G7的傳感器不僅可以採集發動機的運行數據、油耗、加油數據,管理者更可以及時獲取司機不良駕駛行爲,如猛踩剎車、急加速等。企業還可以將司機的油耗與雲端內行業平均油耗水平進行橫向對比、量化分析 ,制定相應的考覈制度,從“人”的角度降低油耗成本,從“數據”的角度 ,保障決策與管理的科學性與客觀性  。智能化、共享化運輸設備 ,是綠色物流的重要推動力

                                                          在綠色物流的構成指標中  ,有一個必不可少的組成部分  ,那就是綠色物流裝備 。G7一直在物聯網、大數據、智能設備以及人工智能技術上持續投資 ,依託技術來推動卡車、掛車、新能源車等物流設備的智能化、聯網化以及共享化 。

                                                          在城市污染、交通和物流成本多重壓力下  ,新能源車作爲綠色運輸裝備的典型代表,因低碳、環保等優勢方興未艾。作爲一家以技術見長的物聯網企業,基於對“電池、電機、電控”的三電數據信息管理,G7爲新能源車輛管理提供了綜合性的解決方案,從技術的角度,爲新能源車行業的發展提供更多支持 。智慧物聯網 ,助力政府綠色物流項目落地實踐

                                                          G7物聯網+AI技術的應用 ,不僅能夠幫助企業的運營更加環保、高效,也協助政府在物流規劃和管理上向着綠色物流邁進 。
                                                          基於物聯網和人工智能技術,G7能夠爲城市共同配送體系的管理提供有力支持,包括各物流發展區分佈及實時進出情況監管、車輛動態監控(速度、里程、溫度、車輛停留等)、車流量動態熱力分佈、冷鏈危化等不同類型貨品流通軌跡、各環線負荷分析、試點企業效率和規範性評價等 。

                                                          城市配送作爲物流鏈條365app ,對於配送時效、配載率具有極高的要求  ,如何在最短的時間內、用最優的路線,實現更多貨物的配送?配送路徑的選擇、規劃是關鍵。G7通過蟻羣算法等人工智能算法,能夠指導物流路徑優化,有效調度運力,減少迂迴運輸、重複運輸,提高效率。融入了G7的“物聯網+AI”技術的城市共同配送體系 ,不僅能夠提高城市配送效率 ,更可以促進車輛的節能減排  ,減少物流活動對城市環境帶來的壓力。未來,G7希望依託物聯網+AI技術,藉助更多的物流黑科技,助力綠色物流的發展。